Hugging Face

Hugging Face è nata nel 2016 come app chatbot per adolescenti; il nome deriva dall'emoji sorridente che usavano. I fondatori Clément Delangue, Julien Chaumond e Thomas Wolf hanno subito capito che la vera opportunità era negli strumenti di machine learning open-source. Nel 2018 hanno rilasciato la libreria Transformers, che è diventata lo standard per lavorare con modelli come BERT e GPT. Oggi quella libreria registra oltre un milione di download mensili e funziona con PyTorch, TensorFlow e JAX.

Hugging Face Hub è il più grande repository open-source di IA al mondo, che ospita oltre 500.000 modelli e 150.000 dataset. Gli sviluppatori possono caricare modelli, gestirne le versioni con Git e distribuire demo interattive tramite Spaces. L'azienda mantiene anche popolari strumenti open-source come Gradio (acquisito nel 2022), Datasets, Accelerate e Optimum. Per le imprese, Hugging Face offre hosting privato di modelli, fine-tuning con AutoTrain e endpoint di inferenza dedicati.

Nel 2023 l'azienda ha raccolto un round Series D da 235 milioni di dollari guidato da Google, Amazon, NVIDIA, Salesforce, AMD e Intel, raggiungendo una valutazione di 4,5 miliardi di dollari. I ricavi provengono da abbonamenti enterprise e utilizzo delle API, stimati in decine di milioni all'anno. Con sede a Brooklyn e un team distribuito in 20 paesi, Hugging Face rimane indipendente e focalizzata sulla democratizzazione dell'accesso all'IA.[modifica]